Bu eser Creative Commons Alıntı-GayriTicari-Türetilemez 4.0 Uluslararası Lisansı ile lisanslanmıştır.
XHızlı Arama
Yapay Zekâ Algorı̇tmasıyla Gerçekleştı̇rı̇len Sefalometrı̇k Analı̇zlerin Güvenilirliği
Yasin Hezenci, Musa BulutBolu Abant İzzet Baysal Üniversitesi Diş Hekimliği Fakültesi, Ortodonti Anabilim Dalı, BoluGİRİŞ ve AMAÇ: Çalışmamızın amacı, yapay zekâ ile elde edilen analiz sonuçlarının doğruluğunu belirlemek, zaman kazanımı ve kullanım kolaylığı açısından değerlendirmektir.
YÖNTEM ve GEREÇLER: Çalışmamızda rastgele seçilen 50 dijital sefalometrik radyografi incelendi. Bilgisayar destekli sefalometrik analizi temsilen Nemoceph ve yapay zekâ algoritması kullanan tam otomatik sefalometrik analizi temsilen WebCephTM kullanıldı. Her bir sefalometrik görüntüden 12 açısal,11 doğrusal olmak üzere 23 analiz ölçümü elde edildi. İki grubun karşılaştırılmasında Bağımsız Örneklem t testi kullanıldı. İki çizim yöntemi arasındaki korelasyon Sınıf içi korelasyon testi ile değerlendirildi.
BULGULAR: Bilgisayar destekli dijital çizim ölçümlerinin birinci ve ikinci ölçümler arasındaki kappa değerleri 0,828-0,990 arasında olduğu saptanmıştır. Yöntemler arasındaki sınıf içi korelasyon katsayıları 0,640-0,971 arasında bulunmuştur. Bütün sefalometrik ölçümler için p<0,001 olarak hesaplanmıştır. En yüksek korelasyon değeri L1-NB arası mesafe ölçümünde gözlenmiştir (p<0,001). En düşük korelasyon ise AN-Perp(FH) arasında mesafe ölçümünde elde edilmiştir (p<0,001). Analiz oluşturma sürelerinde anlamlı fark bulunmuştur (p<0,05).
TARTIŞMA ve SONUÇ: Çalışmamız sonucunda yapay zekâ algoritmasıyla analiz sonuçları elde edilebilen Webceph programının ortodonti kliniklerinde güvenle kullanılabileceği ortaya konulmuştur. Kalibrasyon aşamasının da yapay zekâ ile yapılabilir hale getirilmesi programın önemli bir artısı olacaktır.
Reliability of Cephalometric Analysis Performed with Artificial Intelligence Algorithm
Yasin Hezenci, Musa BulutBolu Abant İzzet Baysal University Faculty of Dentistry, Department of Orthodontics, BoluINTRODUCTION: Our study aims to determine the accuracy of the analysis results obtained with artificial intelligence and evaluate them in terms of time savings and ease of use.
METHODS: Randomly selected 50 digital cephalometric radiographs were examined. Nemoceph was used to represent computer-aided cephalometric analysis, and WebCephTM was used to represent fully automatic cephalometric analysis using an artificial intelligence algorithm. Twenty-three analysis measurements, 12 angular and 11 linear, were obtained from each cephalometric image. An Independent Sample t-test was used to compare the two groups. The Intraclass correlation test evaluated the correlation between the two drawing methods.
RESULTS: For all cephalometric measurements, p was calculated as <0.001. The highest correlation value was observed in the distance measurement between L1 and NB (p<0.001). The lowest correlation was obtained in the distance measurement between AN-Perp(FH) (p<0.001 A significant difference was found in analysis creation times (p<0.05).
DISCUSSION AND CONCLUSION: As a result of our study, it has been revealed that the Webceph program, which can obtain analysis results with the artificial intelligence algorithm, can be used safely in orthodontic clinics. Making the calibration phase possible with artificial intelligence will be a significant plus of the program.
Makale Dili: Türkçe